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Depuis quelques semaines, de nombreux articles sont publiés au sujet d’une nouvelle notion à la mode, la « curation », qui consiste simplement à regrouper, trier, organiser des informations pour en assurer la publication, avec cette spécificité de taille que cette activité est bien plus tributaire de l’humain que des algorithmes automatiques. Comme le définit Rohit Bhargava, repris sur OWNI,

Un “Content Curator” est quelqu’un qui continuellement trouve, regroupe, organise et partage le contenu en ligne le meilleur et le plus pertinent sur un sujet spécifique.

Ce nouvel engouement pour la « curation » s’accompagne d’un foisonnement d’applications et d’outils, comme ScoopIt, Storify, ou encore paper.li, ce dernier étant plus orienté sur la publication et le tri automatisé d’un contenu élaboré à partir des tweets que l’on suit et que l’on publie, tandis que les autres requièrent plus d’investissement humain dans les processus de criblage et de sélection.

Ce qui m’a paradoxalement intéressé dans paper.li, c’est qu’il permettait justement de présenter sous forme de journal un contenu qui rassemble l’intégralité des tweets et des liens tweetés par nous-mêmes et ceux que nous suivons. J’ai donc décidé de créer un nouveau compte twitter en plus de mon compte habituel, et de m’abonner avec ce compte à tous les politiques, élus, et partis français qui twittent, en essayant de tendre à l’exhaustivité. J’ai ensuite créé sur paper.li un compte synchronisé ce compte twitter. En quelques minutes, l’intégralité des flux de tous les twittos du champ politique français ou presque étaient ainsi réunis dans un journal quotidien, ainsi que tous les liens qu’ils cherchaient à promouvoir, à partager, ou à recommander. Et voilà, c’était fait, j’avais un joli journal du jour contenant l’expression des points de vues des politiques, et, surtout, les articles qu’ils partageaient sur twitter, autrement dit, un aperçu de leurs agendas médiatiques respectifs.

Mais je dois vous avouer que ce n’était pas là le but que je poursuivais. Ce que j’avais en tête, c’était de me servir de mon nouveau « journal » comme d’un point de départ dans une tentative de visualisation des données publiées, tweets et contenus des articles, pour aboutir à une mise en tagcloud de l’intégralité des contenus. Et voici donc ce que cela donne :

Pour passer du journal au tagcloud, pour lequel j’ai utilisé tout simplement Wordle, il a bien entendu fallu plusieurs étapes :

• extraire tous les liens contenus dans le journal
• nettoyer la liste des liens en supprimant ceux qui ne sont pas pertinents
• extraire l’intégralité des contenus
• les soumettre à un outil d’analyse sémantique
• nettoyer la liste des mots obtenus pour ne conserver que les mots pertinents
• dénombrer les occurrences de chaque mot
• soumettre une liste propre à Wordle

Je concède que c’est un travail un peu fastidieux, mais pas trop long pour qui a l’habitude de l’exécuter, et qui permet au bout du compte de visualiser les tags les plus utilisés dans ce corpus qui regroupe les tweets des politiques et le contenu des articles qu’ils recommandent. On dispose donc là d’une sorte d’indicateur quotidien utilisable qui liste et hiérarchise, voire quantifie, les thèmes les plus abordés par les politiques sur twitter, et permet la visualisation sous forme de nuage de tags d’une analyse de contenu sur un corpus quotidien relativement étendu. En somme, ce tagcloud donne une idée assez juste du bruit de fond de la twittosphère politique française. J’essaierai de vous en livrer un aperçu de temps en temps, en renouvelant cette expérience.

En tous cas, une chose est certaine. Quels que puissent être les débats sur la notion de « curation », les outils développés à cette fin méritent tous d’être essayés. S’ils ne nous servent pas à devenir de meilleurs « curators », il est peut-être possible de leur trouver d’autres usages, pas prévus initialement par leurs auteurs. Si vous avez des idées d’autres idées dans ce genre-là, ou si vous avez des remarques ou des questions, n’hésitez pas à commenter ce billet.